河南积极围绕“人工智能+医疗健康”的应用发展，深化技术创新与融合应用，构建智能化、精准化的现代医学新模式。
河南广电大象新闻记者 桂双玖：我现在是在郑州大学第一附属医院的CT操作间，这里正在对患者进行胸部CT的扫描，生成的扫描图像会即刻上传到工作站进行后续的分析处理。
在肺结节人工智能辅助诊断系统上，记者看到了肺部结构及病灶的三维可视化模型，患者结节的分布、数量与大小，包括病灶与邻近组织的结构关系一目了然。
郑州大学第一附院医院放射科主任医师 教授 杨志浩：一键式地提取出来这个病人肺部结节的情况，对于微小结节，特别是一两个毫米的结节的检出率明显提高了。我们只需要对这些结节进行二次判断，工作效率提高了将近50%。
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一，但肺癌的早期筛查却比较困难。该系统可以自动完成患者在本院历次检查的病灶配准，显示两次检查之间病灶的变化，跟踪病灶的发展轨迹。
郑州大学第一附院医院放射科主任医师 教授 杨志浩：通过对它（结节）的大小、体积以及CT值来综合判断出来它（结节）的一个倍增时间，以及对它（结节）恶性程度的概率有一个客观的评估。我们可以决定这个结节是否需要立马处理，还是需要短期随访还是长期随访。
肺结节人工智能辅助诊断系统运用一年来，已在郑大一附院服务了近1万例患者辅助治疗，手术规划流程效率提高了60%。
河南广电大象新闻记者 桂双玖：诊疗过后产生的海量数据，会汇集在这个多模态数据库中，经过检索、筛选后，导入到多模态科研平台，用于临床人工智能模型的开发。
郑州大学第一临床医学院博士研究生 刘译阳：这个AI模型可以精准地判断这个患者的临床分期，如果他是一个晚期的患者，我们就可以对患者进行新辅助治疗，降低术后复发的风险。
目前，郑大一附院为人工智能+医学科研领域提供了医学建模和科研转化能力，助力高效的临床科研。平台孵化的科研成果分别获得了2023年河南省科技进步一等奖和2024年河南省医学科技进步一等奖。
郑州大学第一附属医院信息处信息技术科科长 杨扬：我们致力于在影像AI辅助诊断、临床辅助决策等多个领域的应用探索，实现AI高度集成的“存、传、算、用、管”智能一体化管理，扩展了多达8个病种的智能辅助诊疗，截至目前，AI平台已经累计服务70万患者。
【记者手记】在医疗领域，人工智能赋能临床辅助诊断、医疗科研等各个环节，让医生的诊断有更可靠的参考，患者的手术有更精准的操作。眼下人工智能技术发展正动能澎湃，老百姓也期待优质的医疗服务，“人工智能+医疗健康”的应用场景还有许多潜在空间值得开发。相信在未来，随着人工智能技术在医疗健康领域的不断深化、拓展，我们将会享受到更加精准的医疗服务，见证更多颠覆和突破。
