上图:脱贫前的花垣县十八洞村进村道路。摄于2011年12月。下图:现在的花垣县十八洞村及其进村道路。摄于2019年9月。
国际在线专稿:2019年10月17日是中国第四个扶贫日,也是第25个国际消除贫困日。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平对脱贫攻坚工作作出重要指示强调,党的十八大以来,脱贫攻坚战取得了重大进展。困扰中华民族几千年的绝对贫困问题即将历史性地得到解决,这将为全球减贫事业作出重大贡献。
新中国成立70年以来,中国共产党带领全国各族人民持续向贫困宣战,取得了显著成就。外媒称,中国的脱贫工作取得了卓越成效,脱贫攻坚成果具有世界意义。
俄罗斯《独立报》报道,改革开放以来,中国贫困发生率减少了超过95个百分点,打击贫困的速度令人印象深刻。
前西班牙驻华大使曼努埃尔·瓦伦西亚在接受法国《欧洲时报》采访时表示,能感受到中国正在逐渐成熟,经济发展迅速。在瓦伦西亚看来,中国能做到让数亿人脱贫,是其它任何一个国家都无法做到的。
阿根廷《号角报》一篇题为《消除贫困,振兴乡村,中国进行时》的评论文章指出,通过大力推动乡村地区的交通设施和通讯网络建设,不断促进城乡融合发展,在消除贫困和乡村振兴的道路上,中国取得了具有世界意义的成果。
文章指出,改革开放以来,中国的脱贫工作取得了卓越成效,其效果是世界性的。在过去40多年,中国共减少贫困人口8.5亿多人,对全球减贫贡献率超过70%。
习近平提出要把脱贫攻坚同实施乡村振兴战略有机结合起来。文章称,中国乡村振兴战略的目标不仅是提高农民的收入和农业产量,而是整体上振兴乡村,为乡村带来新的活力,比如发展乡村旅游,电商进村,并提高乡村教育水平。
文章指出,中国的乡村振兴战略试图改变农村是“落后”的代名词的现象。中国城乡融合发展正在行进中,通过在农村进行一些非农业项目投资以及新的商业形态来减少城乡收入差距。
南非独立在线网站题为《非洲可以向中国学习如何打击贫困》的文章称,中国正致力于在2020年消除贫困。为了实现这一目标,这个全球人口最多的国家制定了改善就业、教育、卫生、住房状况在内的各种方案。脱贫一直是促进中国经济增长的重要因素。南非面临着失业等社会问题,它可以从中国伙伴那里吸取宝贵的经验。
文章还称,中国脱贫攻坚、扶贫致富的脚步继续向前,整个非洲的国家都有机会学习中国经验,改善非洲大陆人民的生活水平。(刘维靖 黄蓉)
国际学术期刊《科学》12月4日公布了中国量子计算原型机“九章”的重大突破。△12月4日,国际学术期刊《科学》发表了中国量子计算原型机的最新成果,审稿人评价这是“一个最先进的实验”和“一个重大成就”。
国际学术期刊《科学》12月4日公布了中国量子计算原型机“九章”的重大突破。△12月4日,国际学术期刊《科学》发表了中国量子计算原型机的最新成果,审稿人评价这是“一个最先进的实验”和“一个重大成就”。
12月3日,中国探月工程嫦娥五号上升器点火起飞,携带月壤进入预定环月轨道,成功实现中国首次地外天体起飞。英国广播公司报道援引英国曼彻斯特大学凯蒂·乔伊博士的观点说,嫦娥五号采集的新样品会加深对月球火山史的认知。
国家统计局11月30日公布的数据显示,11月的中国制造业采购经理指数(PMI)、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为52.1%、56.4%和55.7%,高于上月0.7、0.2和0.4个百分点。彭博社的报道说,一系列早期指标显示,受出口和股市升至2015年以来最高位的支撑,中国的经济复苏趋于稳定。
外交部发言人华春莹30日主持外交部记者会。有记者提问说,中国官方媒体上周批评澳大利亚军人残杀阿富汗平民的行为,澳大利亚今年也曾批评中国的人权纪录。中方的立场是否同两国关系紧张有关?如果澳大利亚没有批评中国,中国还会批评澳大利亚对此事的处理吗?
参考消息网11月29日报道近日,生态环境部、商务部、国家发展改革委、海关总署发布《关于全面禁止进口固体废物有关事项的公告》称,自2021年1月1日起,我国将禁止以任何方式进口固体废物,禁止我国境外固体废物进境倾倒、堆放、处置。
参考消息网11月27日报道美媒根据数据分析得出结论,新冠疫情期间,美国挨饿的人数可能超过1998年以来的任何时候。根据柯林斯和同事们上周发表的一份报告,3月18日,美国614名亿万富翁的身家总计2.95万亿美元。
传奇球星迭戈·马拉多纳25日在家中突发心梗去世,享年60岁。马拉多纳和巴塞罗那俱乐部是一段错误姻缘,而和那不勒斯是真正的爱情。离开那不勒斯后,马拉多纳就真的一直在走下坡路了,尽管他一次又一次地尝试回归正途。
[环球网报道]2020年11月27日,外交部发言人赵立坚主持例行记者会,部分内容如下。美国专题新闻社记者:中方对澳大利亚进口葡萄酒采取反倾销措施。赵立坚:关于你提到的这次临时反倾销措施,中国商务部已经发布了公告。
外媒称,人工智能正在飞速发展,以至于该领域的最新技术成果已经帮助创建出了知道何时不能信任人工智能的神经网络。报道称,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的计算机科学家亚历山大·阿米尼说:“我们不仅需要生成高性能模型的能力,而且还需要了解何时不能信任这些模型的能力。