浙江省消保委日前通报了第三季度受理投诉情况分析,在这份通报中,飞猪平台两度被点名,分别涉及“大数据杀熟”和平台商家宣传与实际不符的问题。
今年暑假期间,消费者王女士和朋友同一时间在飞猪平台上预订房间,王女士是老用户,而她朋友是新用户,在付款时却发现同一房间价格不同。王女士的房费是229元,而她朋友的房费是220元,另享受5元优惠,实际付款215元。
另一例投诉则涉及平台商家宣传与实际情况不符。日前,舟山市嵊泗县消保委接到消费者侯先生投诉,称其通过飞猪预订了嵊泗县嵊山镇某民宿5月1日至5月4日的房间,并通过电话与客服确认有房。但5月1日到达后被老板告知房已满,可提供另外一家宾馆的房间,但与其预订的民宿环境和房间设施相差甚远,侯先生要求老板提供与原预订相同条件的房间或退还相应费用,但一直沟通无果。
北京市消费者协会2019年3月份发布的“大数据杀熟”问题调查结果显示,88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象很普遍,56.92%的被调查者声称经历过“大数据杀熟”。同时,被调查者认为网购平台、在线旅游和网约车等消费存在的“大数据杀熟”问题最多,在线旅游高居榜首。
北京市消费者协会调查结果显示,由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩,又不对外公布具体算法、规则和数据,所以消费者遇到类似问题后,举证十分困难。
与此同时,消费者反映比较强烈的还有退订难问题。浙江省消保委表示,多数商家将线上平台订单设置为“不可取消更改”,且部分平台“不可取消更改”的提醒标识设置较为隐蔽,容易误导消费者。同时遭遇不可抗力因素时,部分商家仍拒绝消费者的退房要求,如若退订则房费不退或收取高额违约金。
浙江省消保委建议消费者:一是详细了解住宿信息。订房前要事先掌握住宿基本信息,了解商家是否有经营资质、退订规则如何设定、地理位置、房型等是否符合自己要求,如发现与宣传不符及时与商家沟通。二是关注页面宣传和合同条款是否相一致。消费者应仔细阅读合同条款,重点关注房间是否可取消以及违约责任,核实相关条款内容与商家宣传、承诺是否一致。如发现有出入,要事先与商家联系,了解真实情况。三是及时保留相关凭证。网络订房通常会在网上留下订房记录、支付凭证等,建议消费者截图保留相关凭证。同时,在退房时要求商家开具发票并注意留存。
《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》首次明确拟将“二选一”定义为滥用市场支配地位、构成限定交易行为,将“大数据杀熟”定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇 指南征求意见稿首次明确拟将“二选一”定义为滥用市场支配地位、构成限定交易行为,将“大数据杀熟”定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇。
2020年11月22日下午3时,先后在河南、山东、安徽等地疯狂盗窃门面店二十余起的四名犯罪嫌疑人被郑州中原警方押解回郑州。
不管你是哪一种营销方式,首先守法是底线。如果企业他在销售的时候,标注得非常清楚,规则是非常明确的,也是有一定的公平合理性的。但是,在开展各种促销或者营销的时候,价格不太敏感的,就不打折了,明显是差别化地来对待消费者,就是涉嫌大数据杀熟,本质就损害了消费者的公平交易权。
今年从11月1号就开始“双11”网购节,让不少消费者准备清空购物车,买个痛快。但是买买买的同时,还要警惕一件事,那就是大数据“杀熟”。10月16日,北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时,中途错用了另一部手机结账,却意外发现,同一商家的同样一件商品,注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号,反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号,价格贵了25块钱。
2020中秋国庆假期即将过去,8天的假期终于让国人实现久违的旅行计划。在明媚的秋日下,曾经热衷领略异域风光的游客,重新将目光聚焦在祖国的大好山河,旅游行业的创新与高额补贴,更让旅行的品质与性价比凸显,出游热情高涨。
今年国庆节、中秋节巧相逢,激发了国民出游意愿,与之相关的一系列旅游出行新政新规也同步上线,确保旅游市场的安全有序。如西安53家A级景区实行免门票制度;青岛12家A级旅游景区面向国内外游客免门票开放;新疆阿勒泰推出32家A级景区门票全免优惠。
随着在线旅游平台的普及,“机票价格越搜越贵、酒店起价越看越高”已经不是新鲜事,“大数据杀熟”也成为消费者普遍热议的话题。
当记者来到山东淄博张店区市民中心的不动产综合受理区时,办事窗口“门可罗雀”,印象中熙熙攘攘的手续办理场面并未出现。” 山东省大数据局副局长顾卫东说,刷手机甚至刷脸实现身份认证,靠的是“大数据”的支撑。
随着气温逐渐升高,全国各地陆续进入“烧烤”模式,消暑的十八般武艺轮番上阵,消暑家电当然是最佳选择。苏宁易购数据显示,6月份以来,苏宁空调销量同比增长103%,冰箱销量同比增长95%,电风扇销量同比增长78%。
在今年新冠肺炎疫情防控方面,河南省汇聚了“互联网+监管”平台及公安、教育、交通、税务、通信、电力等多个行业的相关数据,为精准锁定和阻断传染源、细化社区管控、赋能科学决策、优化资源配置、推进复工复产提供了有力支撑。